数字化技术有哪些

数据量不同：大数据的数据量巨大，通常在数十PB到数EB之间，而人工智能的数据量相对较小，通常在数GB到数TB之间。
处理方式不同：大数据侧重于批量处理，而人工智能侧重于深度学习。
应用领域不同：大数据主要应用于金融、医疗、教育等领域，而人工智能主要应用于智能家居、智能制造、智能驾驶等领域。
技术体系不同：大数据的技术体系主要包括数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析和数据可视化等，而人工智能的技术体系主要包括数据预处理、模型构建和优化、模型评估和应用等。
应用目的不同：大数据的应用目的是发现数据中的规律和趋势，为决策提供支持和参考，而人工智能的应用目的是通过机器学习和深度学习等技术，使计算机能够像人类一样进行智能决策和行动。